Cada vez son más los profesionales que se plantean especializarse en Data Science. Se trata de una materia que, gracias a los últimos avances tecnológicos, está cogiendo cada vez más fuerza entre los distintos campos de la información. Sigue leyendo para descubrir las salidas profesionales de la Data Science (o ciencia de datos).
¿Qué es Data Science?
La realidad en el mercado actual es que, realizar un máster en Data Science te permite adoptar una buena posición laboral que, al ser una función tan imprescindible para cualquier empresa, suele estar muy bien valorada tanto profesional como económicamente. Pero ¿en qué consiste esta profesión? ¿Qué hace un Data Scientist?
El profesional en Data Science, también conocido como científico de datos, se centra en extraer conocimiento a partir de la recopilación y el estudio de los datos. Al procesarlos, hacen posible enfocarlos hacia distintos campos de la información, como puede ser la estadística, la minería de datos, machine learning y la analítica predictiva.
La función principal de estos profesionales es comprender toda la información para poder elaborar predicciones sobre el futuro del mercado y así poder tomar decisiones estratégicas para la empresa. Se trata de un desafío importante, puesto que suelen analizar grandes volúmenes de datos que, en ocasiones, están incompletos o desordenados, y a raíz de su estudio deben obtener información útil.
¿Cuál es el perfil de un científico de datos?
Para conseguir extraer conclusiones valiosas del análisis de datos, el profesional de este campo debe tener ciertas capacidades para poder desarrollar correctamente su función, sea cual sea el campo de estudio.
Para empezar, será imprescindible que domine profundamente algunos lenguajes de programación, como pueden ser: Phyton, Java, Perl, R, C y C++. Estos resultan ser los lenguajes más utilizados para desarrollar la función del análisis de datos y, en ocasiones, se complementan entre sí. También sería necesario que tuviera ciertos conocimientos de SQL y estuviera familiarizado con el framework Hadoop. Cabe la posibilidad de que tenga que trabajar sobre datos no ordenados y estas herramientas son claves para poder obtener resultados.
Actualmente, la gran mayoría de los científicos que se dedican al análisis de datos se han preparado a través de un máster en esta materia, y la minoría restante suelen tener un doctorado en el campo de la información y el análisis de datos. Contar con una buena formación resulta un requisito para dedicarse profesionalmente a ello.
Salidas profesionales para Data Science
El campo de la ciencia de datos es muy amplio, ya que comprende todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis, que se aplica a prácticamente cualquier sector del mercado. La función que desempeñan estos profesionales no deja de ser imprescindible para cualquier empresa: conseguir convertir el dato en algo factible e interpretable que por tanto resulte útil para la empresa.
Es importante que los informes proporcionados se plasmen de forma que los demás departamentos puedan asimilar la información obtenida por el analista, de forma que se conviertan en un pilar para la toma de decisiones estratégicas de esta. Estos detalles pueden ser la clave para que, en el futuro, los resultados de la empresa sean más beneficiosos.
En el mercado laboral actual, estos son los 5 perfiles profesionales del Big Data más demandados por las empresas:
- Data Analyst
- Data Engineer
- Data Scientist
- Data Architect
- Chief Data Officer
En definitiva, las salidas profesionales de la Data Science son muy diversas y cursar un máster en esta materia te permitirá hacerte un hueco bien valorado en el mercado laboral. Al final, la función de convertir el dato en algo factible e interpretable y, por lo tanto, útil para la empresa, es algo que no deja de ser imprescindible en cualquier sector.
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